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          數字經濟成為經濟高質量發展的重要推動力
          2021/9/8 15:25:20

          當前,國際環境日趨復雜,不穩定性不確定性明顯增強,需要充分認識制約中國經濟高質量發展面臨的不平衡不充分問題,時刻把“創新、協調、綠色、開放、共享”的新發展理念貫穿于經濟發展全過程和各領域,并充分利用數字化相關技術來應對相應的機遇和挑戰,在更高起點上推動高質量發展。

          發展不平衡不充分的問題亟須解決

            我國經濟已由高速增長階段轉向高質量發展階段,實現了全面建成小康社會的第一個百年奮斗目標。但在取得偉大成就的同時也面臨一系列發展不平衡不充分的問題,正確認識并解決這些問題,對于推進經濟高質量發展、滿足人民日益增長的美好生活需要具有重大意義。概括而言,不平衡不充分問題主要體現在以下方面:

            制造業與服務業的發展還不能滿足現代產業體系的要求。黨的十九屆五中全會明確提出“加快發展現代產業體系,推動經濟體系優化升級”,這既是建設現代化經濟體系、推動經濟高質量發展的必然要求,也是重塑我國產業競爭新優勢、構建新發展格局的重要支撐。2020年,我國第三產業占比比第二產業高16.7%,標志著經濟結構已由制造業主導轉向服務業主導,但這并不意味著總體經濟實現了產業升級:我國的服務業發展水平依然較低,勞動密集型的傳統生活消費服務業的附加值和生產率均比較低,技術密集型生產制造服務業對傳統制造業的滲透和支撐度依然不高,制約了傳統制造業的轉型升級;新興制造產業起步晚,前期技術基礎薄弱,后期研發投入不足,缺乏關鍵共性技術,創新能力和動力均不足。

            供給與需求仍然存在不平衡問題。供給與需求不平衡主要體現在供給側,供給的結構尚不能很好適應需求結構的變化。一方面,制造業總體生產能力很高,在500多種工業品中有220多種產量位居世界第一,消費品的生產能力相當可觀;但另一方面,供給水平還有待提高,隨著人們對高品質商品的偏好不斷增強,需求結構正邁向中高端水平,傳統的供給結構已無法適應日益增長的中高端需求結構,導致低端供給過剩、中高端供給不足。

            新舊動能轉換不夠充分。以移動互聯網、云計算、大數據、人工智能等為代表的數字技術的創新與應用,改變了經濟社會發展方式和人們的生產生活方式,數字經濟成為新一輪產業革命的重要引擎和驅動經濟增長的新動力。2020年,我國數字經濟規模達到39.2萬億元,占GDP比重為38.6%。然而,傳統產業的數字化轉型能力和成效并不理想,產業發展仍主要依靠要素投入和規模擴張的狀況并未得到根本改觀,創新驅動經濟增長的新格局仍未形成。在數字經濟與實體產業的融合中,許多產業的創新能力依然無法適應經濟高質量發展的要求。

            科技創新能力需要進一步提升。只有把關鍵核心技術掌握在自己手中,才能從根本上保障國家經濟安全。經過新中國成立70多年來的發展與積累,我國雖擁有了世界最全的產業類別體系,但與發達國家相比,達到世界領先的產業還是太少,在全球產業鏈、價值鏈中的地位總體上還處在中低端,科技對經濟增長的貢獻率相對較低。

          “數字化賦能”助力經濟轉型升級

            “數字化賦能”,是指以數字化技術為基礎來驅動經濟社會各方面創新與增長的過程。在“十四五”規劃和2035年遠景目標綱要中,明確提出要“加快數字化發展,建設數字中國”。當前,以技術和數據為關鍵要素的數字經濟蓬勃發展,正成為中國經濟高質量發展最為重要的推動力。更為重要的是,數字化賦能為解決中國經濟發展中的不平衡不充分問題提供了新的思路。

            “數字化賦能”助力制造業轉型升級。數字化賦能有助于促進制造業與服務業深度融合,助力制造業轉型升級。一方面,數字化技術通過對傳統制造業進行賦能,有助于實現創新設計與生產制造的柔性化、精細化、個性化和智能化,更好滿足消費者多樣化、個性化的需求,有助于實現制造業的質量變革、效率變革和動力變革,優化企業的生產運營流程并進一步提升企業創造的附加值,有助于推進我國制造業從全球價值鏈的中低端向高端躍進。另一方面,數字化賦能能夠提升工業設計服務、定制化服務、協同共享制造、信息增值或智能服務以及全生命周期管理水平,促進制造業的服務化轉型,最終推動制造業在與服務業的深度融合中實現轉型升級。

            “數字化賦能”助力經濟可持續發展。數字化賦能有助于實現“雙碳”目標,形成以高效低碳發展為特征的經濟增長新路徑。移動互聯網、大數據、物聯網、人工智能等數字技術與運營技術的融合,可以實時在線精準監測碳排放路徑、控制能源和資源的使用情況,從而提高能源資源的利用率,實現節能增效、清潔生產,最終達到從產品全生命周期優化碳排放路徑的目的,促進經濟綠色可持續發展。例如,在能源工業領域,云計算、大數據、物聯網、人工智能、區塊鏈和邊緣計算等數字技術在能源領域的融合應用,充分發掘了能源大數據作為重要生產要素的潛在價值,有助于打造新型能源系統發展模式。根據世界經濟論壇(WEF)評估結果,使用數字技術可以減少至少15%的碳排放。

            “數字化賦能”助力實現要素供給與需求的平衡。數字化賦能改變了企業的生產與顧客的消費方式,有利于整合與優化資源配置,促進要素供給與需求的平衡。在政府層面,借助大數據等數字化技術,可以促進“互聯網﹢政務服務”的發展,進一步提升政府科學決策水平,使有為政府與有效市場更有效地結合。例如,新冠肺炎疫情期間,各地政府基于大數據共享平臺,分區域、分批次發放電子消費券,拉動地區消費,促進了供需平衡。

            “數字化賦能”助力提升產業技術創新能力。通過產業數字化和數字產業化,數字化賦能有助于進一步提升我國傳統產業和新興產業的技術創新能力。傳統產業通過數字化技術的應用,能夠提高生產運營效率、提升產業價值,并使傳統產業有更多資金和資源投入到技術研發中,尤其是對“卡脖子”技術的研發,最終增強自身的技術創新能力。人工智能、大數據和物聯網等數字化技術在新基建和數字化治理方面的應用,有助于對新興產業進行數字化賦能,穩步推進產業向高端化、智能化方向發展,進而提升產業的技術創新能力。(作者:王永貴、汪淋淋,分別系首都經濟貿易大學副校長、對外經濟貿易大學服務營銷與管理國際研究中心研究員)

          (來源:新華網 )




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